2023 年 第 6 卷 第 23 期

      研究论文

    • 许立兵
      2023, 6(23): 1-8. DOI: 10.3969/j.issn.2096-6091.2023.23.001
      摘要：目前行人检测技术已趋于成熟，但动态图像检测依然是难点，尤其是在动态图像中需要快速对图像定位与识别的技术。针对动态图像定位与识别困难的问题，本文提出了一种基于YOLOv7的快速定位与识别方法。该方法不同于其他实时目标检测方法集中在高效体系结构设计的思路，YOLOv7将优化重点放在训练过程优化上，通过引入bag-of-freebies模块训练方法，采用增加训练成本但不增加推理成本的方式来提高目标定位与识别的准确性。实验表明，该方法能有效减少实时目标检测器40%左右的参数和50%的计算量，对于动态图像有更好的定位与识别效果。  
      关键词：YOLOv7;动态图像;目标定位与识别;bag-of-freebies   
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      发布时间：2024-10-08
    • 陈广新,才莹,郭金兴,于成龙
      2023, 6(23): 9-14. DOI: 10.3969/j.issn.2096-6091.2023.23.002
      摘要：本研究旨在通过整合动脉瘤患者的血流动力学与形态学特征，构建一个预测动脉瘤破裂风险的机器学习模型。收集了2021年2月至2023年12月期间在牡丹江医学院附属红旗医院神经外科就诊的颅内动脉瘤患者的病例。研究组包括130例动脉瘤破裂患者，对照组包括60例未破裂的动脉瘤患者。所有患者均提供了DICOM格式的CT（Computed Tomography）图像，并在获得医院伦理委员会的批准和患者家属签署知情同意书后，使用MIMICS软件对动脉瘤的DICOM格式CT影像进行了三维重建。通过形态学测量，我们获得了形态学参数指标，并通过计算流体力学仿真计算得到了血流动力学参数。将形态学参数与血流动力学参数相结合，构建了一个用于机器学习临床预测模型的数据集。研究采用了10种机器学习算法构建预测模型，并使用准确率、AUC（Area Under Curve）、召回率和F1分数等指标进行评估。此外基于SHAP方法进行模型可解释性分析。在所有测试的模型中，随机森林模型展现出最佳性能，其准确率达到了0.78，AUC值为0.81，且召回率也较高，达到了0.72。通过融合动脉瘤的形态学特征与血流动力学特征构建的机器学习模型，能够为临床决策提供有力的工具，并展现出良好的临床应用潜力。  
      关键词：动脉瘤;破裂风险;血流动力学特征;形态学特征;机器学习;模型可解释性   
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      发布时间：2024-10-08
    • 岳枫云,何小海,滕奇志,龚剑
      2023, 6(23): 15-22. DOI: 10.3969/j.issn.2096-6091.2023.23.003
      摘要：分析岩石中的喉道特征对岩石储层质量的衡量有着重要意义。传统的岩石铸体薄片图像喉道分割方法在提取喉道时主要依赖于孔隙的二值化图像，当分析复杂的孔隙结构时，这些方法容易使提取的喉道出现过分割和分割精度不高的问题，从而导致算法泛化性能差。针对上述问题，本文提出了一种基于深度学习的喉道分割算法。该算法采用UNet++作为特征提取的主干网络，在下采样过程中结合CBAM（Convolutional Block Attention Module）注意力模块以增强模型捕获不同维度特征之间相关性的能力，减小跳跃连接中的语义差异，从而提高喉道特征提取的准确性。本文算法与其他现有喉道分割算法分别就正确分割率CR（Correctness Rate）、欠分割率UR（Under-segmentation Rate）、过分割OR（Over-segmentation Rate）和MIoU（Mean Intersection over Union）四项指标进行了实验对比分析，结果表明本文方法能够有效抑制喉道过分割，在分割喉道时具有更高的准确度。  
      关键词：铸体薄片图像;喉道分割;UNet++;CBAM;跳跃连接   
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      发布时间：2024-10-08
    • 张雅妮,李志杰,王懿
      2023, 6(23): 23-27. DOI: 10.3969/j.issn.2096-6091.2023.23.004
      摘要：5G网络具有低时延、高可靠、广覆盖特点，成为支撑工业互联网无线网络的最优选择。5G融入工业互联网，将大幅拓展和增强工业互联网的能力。我国“5G+工业互联网”发展势头良好，正进入产业深耕、赋能发展的新阶段，但在技术研发力度、应用广度深度、商业盈利模式、网络安全防护等方面仍存在诸多问题。本文对国内“5G+工业互联网”在制造业不同领域的典型应用案例进行分析，深入剖析了“5G+工业互联网”赋能制造业的创新应用发展趋势，并从技术研发、应用拓展、网络建设、安全防范等方面提出我国高质量推动“5G+工业互联网”赋能制造业数字化转型的政策建议。”  
      关键词：5G;工业互联网;制造业;数字化转型   
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      发布时间：2024-10-08

      科研通信

    • 王新云
      2023, 6(23): 28-34. DOI: 10.3969/j.issn.2096-6091.2023.23.005
      摘要：本文设计了一个基于云的运维大数据管理平台，通过运用分布式计算和大数据技术，实现了对运维数据的深度分析和智能决策，优化了运维管理流程，提高了运维效率和质量。该平台具备实时监控、智能分析、故障预测和备件管理等功能，为企事业单位提供了自动化、智能化和可视化的运维服务，助力企事业单位实现精细化运维，以提高服务质量。  
      关键词：IT运维管理;智能化运维;云计算;大数据技术   
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      发布时间：2024-10-08
    • 司凯威
      2023, 6(23): 35-40. DOI: 10.3969/j.issn.2096-6091.2023.23.006
      摘要：为守牢意识形态阵地、提供优质公共服务以及助力视听产业健康发展，视听节目监管机构亟需构建全方位、全过程、全覆盖、全天候的视听节目智慧监管平台。研究媒体融合背景下视听节目内容创作、舆论生态、媒体格局、传播方式等新变化，提出利用本地开源大语言模型结合本地视听节目监管知识库和应用程序提升数据采集、处理、存储、应用等工作效率，解决视听节目采集对象多、页面布局多样、内容研判支撑少、报告撰写耗时长、设备维护周期长等难题，探索媒体融合时代视听节目监管工作的新模式。  
      关键词：大语言模型;视听节目;智慧监管;内容研判;本地知识库   
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      发布时间：2024-10-08
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