您当前的位置:
首页 >
文章列表页 >
基于可解释性机器学习的阿尔茨海默症痴呆风险预测
研究论文 | 更新时间:2024-10-08
    • 基于可解释性机器学习的阿尔茨海默症痴呆风险预测

    • Prediction of Alzheimer's Dementia Risk Based on Interpretable Machine Learning

    • 新一代信息技术   2023年6卷第24期 页码:12-16
    • DOI:10.3969/j.issn.2096-6091.2023.24.003    

      中图分类号: R195
    • 纸质出版日期:2023-12-31

    移动端阅览

  • 富丹, 孙悦, 郭金兴, 等. 基于可解释性机器学习的阿尔茨海默症痴呆风险预测[J]. 新一代信息技术, 2023, 6(24): 12-16 DOI: 10.3969/j.issn.2096-6091.2023.24.003.

    FU Dan, SUN Yue, GUO Jin-xin, et al. Prediction of Alzheimer's Dementia Risk Based on Interpretable Machine Learning[J]. New Generation of Information Technology, 2023, 6(24): 12-16 DOI: 10.3969/j.issn.2096-6091.2023.24.003.

  •  
  •  

0

浏览量

9

下载量

0

CSCD

文章被引用时,请邮件提醒。
提交
工具集
下载
参考文献导出
分享
收藏
添加至我的专辑

相关文章

基于血流动力学与形态学特征融合的动脉瘤破裂风险机器学习预测研究
基于人工智能的无人机自组网路由算法研究进展
预测COVID-19感染风险的医疗决策机器学习方法研究

相关作者

郭金兴
陈广新
韩杨
于成龙
陈广新
才莹
郭金兴
于成龙

相关机构

牡丹江医学院医学影像学院
牡丹江医学院附属红旗医院
重庆大学微电子与通信工程学院
重庆大学物理学院
杭州长望智创科技有限公司
0