人工智能生成内容技术在传统媒体线下活动中的应用探析

任海全

doi:10.3969/j.issn.2096-6091.2023.22.006

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

人工智能生成内容技术在传统媒体线下活动中的应用探析

科研通信 | 更新时间：2024-12-06

- 人工智能生成内容技术在传统媒体线下活动中的应用探析
- Exploration of the Application of Artificial Intelligence Generated Content Technology in Traditional Media Offline Activities
- 新一代信息技术 2023年6卷第22期页码：37-40
- 作者机构：
  
  北京广播电视台广电技术中心，北京100022
- 作者简介：
  
  [ "任海全（1986—），男，高级工程师，现为北京广播电视台广电技术中心AIGC项目组组长。研究方向为广播电视工程技术、人工智能。E-mail： renhaiquan@brtv.org.cn" ]
- 基金信息：
- DOI：10.3969/j.issn.2096-6091.2023.22.006
  中图分类号： TN9;TP30
- 纸质出版日期：2023-11-30，
- 稿件说明：
移动端阅览
任海全. 人工智能生成内容技术在传统媒体线下活动中的应用探析[J]. 新一代信息技术, 2023, 6(22): 37-40

REN Hai-quan. Exploration of the Application of AIGC(Artificial Intelligence Generated Content) Technology in Traditional Media Offline Activities[J]. New Generation of Information Technology, 2023, 6(22): 37-40
任海全. 人工智能生成内容技术在传统媒体线下活动中的应用探析[J]. 新一代信息技术, 2023, 6(22): 37-40 DOI： 10.3969/j.issn.2096-6091.2023.22.006.

REN Hai-quan. Exploration of the Application of AIGC(Artificial Intelligence Generated Content) Technology in Traditional Media Offline Activities[J]. New Generation of Information Technology, 2023, 6(22): 37-40 DOI： 10.3969/j.issn.2096-6091.2023.22.006.

摘要

随着人工智能技术的飞速发展，人工智能生成内容（Artificial Intelligence Generated Content，AIGC）技术逐渐渗透到媒体生产的各个环节，其在传统媒体线下活动中的应用也开始逐步展现出独特的优势。本文旨在通过结合AIGC技术在北京广播电视台线下活动的具体案例，介绍AIGC技术在传统媒体线下活动中的应用及其优势，总结AIGC技术对传统媒体线下活动的影响。

Abstract

With the rapid development of artificial intelligence technology

AIGC (Artificial Intelligence Generated Content) technology has gradually penetrated various aspects of media production

and its application in traditional media offline activities has begun to demonstrate unique advantages. This paper aims to introduce the application and advantages of AIGC technology in traditional media offline activities

as well as to summarize its impact on these activities

by combining specific case studies from offline events organized by Beijing Radio and Television Station with AIGC technology.

关键词

线下活动AIGC技术大语言模型神经辐射场3D超写实数字人

Keywords

offline activitiesAIGC technologylarge language modelsneural radiance fields3D hyper-realistic digital humans

references

章晓瑛. 广播节目与线下活动的交互策略[J]. 新闻文化建设, 2023(21): 152-154.

北京市科学技术委员会, 中关村科技园管理委员会. 北京市人工智能行业大模型创新应用白皮书(2023年)[R/OL]. (2023-11-29)[2024-12-12]. https://www.beijing.gov.cn/ywdt/gzdt/202311/t20231129_3321720.htmlhttps://www.beijing.gov.cn/ywdt/gzdt/202311/t20231129_3321720.html.

李吉洋, 程乐超, 何靖璇, 等. 神经辐射场的研究现状与展望[J/OL]. 计算机辅助设计与图形学学报, (2024-02-06)[2024-02-29] http://kns.cnki.net/kcms/detail/11.2925.TP.20240204.1612.051.htmlhttp://kns.cnki.net/kcms/detail/11.2925.TP.20240204.1612.051.html.

赵伟. 面向高效语音合成的深度神经网络声学建模研究[D]. 杭州: 浙江大学电气工程学院, 2023.

浏览量

153

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

暂无数据