基于人工智能的无人机自组网路由算法研究进展

王庆; 邓小芳; 朋静; 秦真; 廖勇

doi:10.3969/j.issn.2096-6091.2023.20.007

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基于人工智能的无人机自组网路由算法研究进展

综述 | 更新时间：2025-03-26

- 基于人工智能的无人机自组网路由算法研究进展
- Research Progress on Artificial Intelligence Based Routing Algorithms for Unmanned Aerial Vehicle Self-Organizing Networks
- 新一代信息技术 2023年6卷第20期页码：34-40
- 作者机构：
  
  1.杭州长望智创科技有限公司，浙江杭州 310012
  2.重庆大学物理学院，重庆 401331
  3.重庆大学微电子与通信工程学院，重庆 400044
- 作者简介：
  
  [ "王庆（1984—），男，重庆忠县人，学士，高级工程师，主研无人机设计。E-mail： wangtsing@126.com" ]
  [ "邓小芳（1987—），女，四川资阳人，学士，工程师，主研通信系统。E-mail： dxf1225hd@163.com" ]
  [ "朋静（1981—），女，重庆人，学士，工程师，主研通信系统。E-mail： 95308449@qq.com" ]
  [ "秦真（2003—），女，安徽芜湖人，主研智能信号处理。E-mail： qz20030728@163.com" ]
  [ "廖勇（1982—），男，四川自贡人，博士，副研究员，主研高速移动通信、智能通信。 E-mail： liaoy@cqu.edu.cn" ]
- 基金信息：
  
  杭州长望智创科技有限公司科技项目(HCZC-20231122)
- DOI：10.3969/j.issn.2096-6091.2023.20.007
  中图分类号： TN929.5
- 纸质出版日期：2023-10-30
- 稿件说明：
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王庆, 邓小芳, 朋静, 等. 基于人工智能的无人机自组网路由算法研究进展[J]. 新一代信息技术, 2023, 6(20): 34-40

WANG Qing, DENG Xiao-feng, PENG Jing, et al. Research Progress on Artificial Intelligence Based Routing Algorithms for Unmanned Aerial Vehicle Self-Organizing Networks[J]. New Generation of Information Technology, 2023, 6(20): 34-40
王庆, 邓小芳, 朋静, 等. 基于人工智能的无人机自组网路由算法研究进展[J]. 新一代信息技术, 2023, 6(20): 34-40 DOI： 10.3969/j.issn.2096-6091.2023.20.007.

WANG Qing, DENG Xiao-feng, PENG Jing, et al. Research Progress on Artificial Intelligence Based Routing Algorithms for Unmanned Aerial Vehicle Self-Organizing Networks[J]. New Generation of Information Technology, 2023, 6(20): 34-40 DOI： 10.3969/j.issn.2096-6091.2023.20.007.

摘要

无人机自组织网络在商业、科研、军事等领域具有极其广泛的运用，为了保障网络通信服务的可靠性，对路由协议有明确的要求。采用人工智能对无人机自组网络路由进行优化是近年来研究的热点。为此，本文围绕基于人工智能的无人机自组网路由算法，对采用启发式和机器学习的路由协议进行了分析、归纳和比较，并对其代表性算法进行了描述，总结了算法优势，最后探讨了未来的技术挑战。

Abstract

The drone self-organizing network has an extremely wide range of applications in the fields of commerce

scientific research

military

etc. In order to ensure the reliability of network communication services

there are clear requirements for routing protocols. The use of artificial intelligence to optimize the routing of drone self-organizing networks is a hot topic in recent years. For this reason

this paper focuses on the drone Ad Hoc network routing algorithm based on artificial intelligence

analyzes

concludes and compares the routing protocols using heuristics and machine learning

describes its representative algorithms

summaries the advantages of the algorithm

and finally discusses future technical challenges.

关键词

Keywords

references

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