2022 年 第 24 期

      研究论文

    • 吕通,陈加胜,熊智睿
      2022, 5(24): 1-4. DOI: 10.3969/j.issn.2096-6091.2022.24.001
      摘要：针对矿压加载试验台的液压调速回路问题，为满足试验台对岩石模型更稳定的调速操作，本文对实验台的液压调速回路进行了设计与仿真。通过液压仿真软件AMESim对旁通型调速阀元件和液压系统的调速回路及保压回路进行建模和仿真分析，对仿真得出的曲线图进行了分析，验证了液压调速回路的设计和建模的正确性，因此，该设计符合矿压加载试验台的性能要求。  
      关键词：矿压加载试验台;液压加载系统;AMESim;仿真分析   
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      发布时间：2023-08-03
    • 李晓威,朴春慧,杨兴雨
      2022, 5(24): 5-11. DOI: 10.3969/j.issn.2096-6091.2022.24.002
      摘要：针对目前用于信号调制方式识别的深度学习模型参数量和计算量较大的问题，提出了一种称为TBCLDNN-ECA的轻量级神经网络模型。该模型首先使用两个Bottleneck结构CNN分支并行提取信号的不同特征，两分支合并后使用注意力机制和BiLSTM，进一步提取信号的序列特征。在数据集RadioML2016.10a上进行了仿真实验，结果表明提出的模型在信噪比0~18 dB时平均识别准确率达到了92.1%，在信噪比18 dB时达到93.53%，识别准确率优于目前流行的调制识别模型，同时模型参数量和计算量均有了一定幅度的降低。因此该模型在不损失识别准确率的情况下，具有模型参数量和计算量少的优势。  
      关键词：调制识别;轻量级神经网络;瓶颈型结构   
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      发布时间：2023-08-03
    • 于淼,郭金兴,孙悦,陈广新,周志尊,孙延斌
      2022, 5(24): 12-17. DOI: 10.3969/j.issn.2096-6091.2022.24.003
      摘要：针对慢性阻塞性疾病急性加重患者临床诊断的困难、准确性差的问题，提出基于机器学习构建临床预测模型和SHAP模型解释性筛选疾病关键特征，通过不同机器学习模型的预测性能比较与特征重要性、模型解释性分析，找到最优的模型与疾病标志特征。选取伦敦大学学院患者数据库COPD数据集99例。利用6种机器学习算法建立预测模型，采用k折交叉验证及ROC-AUC、F1分数等评价指标，对模型进行验证。应用SHAP对预测模型进行解释性分析。综合各个模型的表现，SVC模型相较于其他模型预测性能最佳，准确率达到0.93，AUC为0.99，FEV1PRED和FEV1是影响COPDSEVERITY的重要因素。基于机器学习预测模型可以对COPDSEVERITY诊断提供有效的辅助决策支持。  
      关键词：机器学习;慢阻肺;预测模型;模型解释   
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      发布时间：2023-08-03
    • 王淇,向波,雷鸣
      2022, 5(24): 18-22. DOI: 10.3969/j.issn.2096-6091.2022.24.004
      摘要：为实现各级各类用户从多中心按需依权获取数据资源，支持各类应用系统数据资源跨域共享和协同运用，提出一种多中心间异构数据共享服务架构。该架构支持多中心环境下异构数据库统一检索访问和数据编目能力、面向用户与任务需求的数据精准搜索与智能推荐能力、面向业务需求的数据产品定制化生产支撑能力和数据订阅分发能力等，能够有效实现数据的可发现、可访问、可理解、可交互、可反馈、可信任与可管控，并满足用户高效调用数据、有效组织数据、精准获得数据、深度挖掘数据、及时维护数据的现实需求。  
      关键词：多中心;跨域共享;协同运用;数据服务   
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      发布时间：2023-08-03
    • 蒋艳,许智鑫
      2022, 5(24): 23-25. DOI: 10.3969/j.issn.2096-6091.2022.24.005
      摘要：数字化和绿色化正成为加速全球经济复苏的新动能。推动数字基础设施绿色低碳化发展、加速数字化与绿色化深度融合是实现我国经济社会高质量发展的必由之路。当前，5G网络、数据中心等数字基础设施在推动传统产业绿色化转型方面发挥着重要作用，但其自身的节能降碳问题同样受到广泛关注，亟须发挥数字技术在促进节能降碳过程中的决定性作用，有效促进数字基础设施低碳化发展，缓解传统基础设施对生态环境和气候变化产生持续性影响的“锁定效应”。建议制定以数字技术推动实现“双碳”目标的行动计划和路线图，加速数字基础设施节能降碳，牵引带动能源、交通、工业、建筑等各行各业通过数字化转型实现节能降碳，推进经济社会发展全面绿色转型。  
      关键词：数字化;绿色化;数字基础设施;5G网络;数据中心;数字技术   
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      发布时间：2023-08-03
    • 张玲,郭丰,王娟
      2022, 5(24): 26-30. DOI: 10.3969/j.issn.2096-6091.2022.24.006
      摘要：近年来，我国数据中心规模和能耗总量不断壮大，数据中心绿色发展已成为工业绿色低碳发展的重要组成部分。本文对前期国家绿色数据中心遴选工作开展的效果进行了总结与评估，对绿色数据中心评价指标体系调整必要性及调整思路进行了探讨，对未来工作前景进行了展望。  
      关键词：数据中心;能效水平;绿色发展   
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      发布时间：2023-08-03
    • 梁筱雯,陈晓瑜
      2022, 5(24): 31-34. DOI: 10.3969/j.issn.2096-6091.2022.24.007
      摘要：科技成果转化是科技经济结合的核心内容，是国家经济发展的重要环节。本文分析了目前我国科技成果转化工作的整体情况及在制度、评价、激励等方面存在的问题，探索了下一步重点方向及工作建议，按照“统筹布局、稳步推进”的原则，通过定标准、扩渠道、育人才、搭平台、促应用等多种手段，为科技成果转化工作提供新思路、新办法，促进科技成果评转化健康发展。  
      关键词：科技成果;科技评价;成熟度;转化激励;科技人才;应用实践   
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      发布时间：2023-08-03

      科研通信

    • 刘东平,黄业文,单纯
      2022, 5(24): 35-38. DOI: 10.3969/j.issn.2096-6091.2022.24.008
      摘要：在专业硕士研究生培养方面，高校不仅需要增强学生的理论知识储备，还需要培养学生的实践能力和解决问题的能力。因此高校如何有效联合企业，使产教融合模式落到实处，是值得思考和亟待解决的问题。针对当前专业硕士研究生产教融合培养机制不够完善的问题，本文以广东技术师范大学电子信息专业硕士研究生培养为例，对课程体系完善优化、研究生“四我”升华探讨、校企合作长效运行机制的建立、考教互促机制的构建和实践培训基地的建设进行了探讨，期望对专业硕士研究生产教融合培养机制的构建和研究生教育体系的构建提供一定的参考。  
      关键词：研究生培养;产教融合;校企合作;“四我”教育模式   
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      发布时间：2023-08-03
    • 安建伟,林福宏,许海涛
      2022, 5(24): 39-42. DOI: 10.3969/j.issn.2096-6091.2022.24.009
      摘要：通信工程专业的专业课“通信原理”是一门非常重要的专业核心课程。随着教育科技手段的进步，传统简单的讲授式教学模式，已经与当前人才培养需求不相适应。为此，本文探索新工科背景下“通信原理”课程的研究型教学模式，以教学方法的改进和教学思路更新来促进教学模式的迭代，加强学生实践教学、提高动手能力。同时，充分结合通信原理相关仿真分析与实验教学环节，引进通信新技术、不断更新教学内容，为学生提供优质的学习体验与收获。  
      关键词：通信原理课程;研究型教学;教学模式;实践教学;实验教学;教学思路   
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      发布时间：2023-08-03
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